方向 01 / 内容共建
内容共建:一起把选题做扎实
我们的内容团队每周产出约 20 篇评测、对比与战报类文章,题材覆盖球队走势、轮次解读与设备端版本评测。如果你有稳定的采编能力,可以把你的选题接进来:共用素材、共同署名、双方入口同步分发。你擅长的那一块,正好补上我们没铺满的角落。
适合谁:有固定更新节奏、对赛事本身理解到位的体育媒体、栏目团队与独立创作者。
合作洽谈 · COOPERATION
如果你是体育媒体、数据供应方,或是长期运营球迷社群的团队,这里一次说清三件事:我们能一起做什么,第一步该交给谁,多久能看到实际进展。你的资源是什么、我们要怎么配合,都在这几段里。
合作谈得顺不顺,往往取决于一开始有没有找对入口。下面三类是我们长期在做、也最清楚怎么配合的方向,看哪一段像在说你的团队,就从那一条开始。
方向 01 / 内容共建
我们的内容团队每周产出约 20 篇评测、对比与战报类文章,题材覆盖球队走势、轮次解读与设备端版本评测。如果你有稳定的采编能力,可以把你的选题接进来:共用素材、共同署名、双方入口同步分发。你擅长的那一块,正好补上我们没铺满的角落。
适合谁:有固定更新节奏、对赛事本身理解到位的体育媒体、栏目团队与独立创作者。
方向 02 / 数据供应
平台覆盖 42 项赛事与 1,180 支球队的赛程、积分榜与伤停数据,赛季期间每天更新约 3,600 条赛程与结果记录。如果你在采集、清洗或实时推送上有稳定能力,可以按接口对接、增量补全或单一联赛专供的方式接入。接口异常能不能当场定位,是我们最先看的一件事。
适合谁:拥有稳定采集链路、能承诺更新时效与异常响应速度的数据供应方与技术团队。
方向 03 / 社群与活动
我们和 9 个区域球迷社群保持着长期的内容与数据协作。社群可以拿订阅入口与回看集锦做日常运营,也可以围绕关键轮次组织线下观赛与数据分享。你出人和场地,我们出内容与数据支持,活动结束后还能沉淀成专栏素材。
适合谁:有稳定活跃人群、能持续组织活动的球迷社群与区域运营方。
节奏最好一开始就讲明白。下面每一步都标了我们通常需要的时间,你可以据此安排内部的排期。遇到赛事密集的阶段,时间会略有浮动,我们会提前告诉你。
STEP 01
1—2 个工作日
把合作方向、你手上的资源、期望的推进节奏写成一段话,发到客服邮箱。我们收到后先做初步判断,并指派对应方向的对接人回你。
STEP 02
3—5 个工作日
对应方向的负责人会和你约一次线上沟通,把合作范围、分工方式与关键时间点对齐。涉及接口对接时,技术同事会一起进来,当场把字段和更新频率说清楚。
STEP 03
2—4 周
先用一小段真实内容、或一小批真实数据把链路跑通,看看质量与配合节奏是否合适。试运行期内我们保持固定的沟通频率,发现问题当场调整,不把它拖到最后。
STEP 04
按方案推进
试运行结果双方都认可之后,再落到正式的合作方式与周期上。后续按约定节奏做复盘,并根据赛季阶段的松紧调整投入,不搞一次性的热闹。
两条官方渠道分工很清楚:篇幅长的材料走邮箱,需要当场确认的事走热线。工作日的 9:00—18:00 都有人在线,赛事高峰期会优先响应。
合作资料接收邮箱
support@kaiyunvip-guess.com.cn
提交合作方案、数据样本、栏目说明与活动计划都走这里。文字材料不受通话时段限制,写得细一点反而更快,我们会连同附件一起转给对应方向的负责人。
服务热线
400-1363-1226
时效性强的沟通打这个号码:赛事高峰期需要临时调整节奏、接口出现异常需要当场确认、活动临近需要敲定细节,电话里几分钟能说清的事不必等邮件往返。
联系地址
上海市浦东新区张江高科技园区博云路2号5层
需要寄送资料或当面沟通时,请提前通过邮箱约定时间,我们好安排对应方向的同事在场。
在线时间
工作日 9:00—18:00
非工作时段发来的邮件我们照样收,只是回复会顺延到下一个工作日的上午。
把偏好提前讲出来,比谈到一半才发现节奏对不上要划算得多。下面几点是我们在过往合作里反复验证过的判断依据。
数据质量稳得住
一份漂亮的样本说明不了什么,难的是每个比赛日都按时、按同样的标准把数据交出来。字段含义前后一致、异常能被及时发现,比单次给的量更重要。
内容定位说得清
知道自己写给谁看、不跟着热点到处跑。选题上能守住一条线,长期下来的读者黏性反而更强,双方的内容也更容易拼到一起。
愿意按赛季来投入
赛事的节奏是整季的,不是一场两场。我们更希望合作方按赛季级别规划人力与资源,而不是把一次曝光做完就走。
沟通有固定的人
双方各指定一位对接人,问题出现时能直接找到人,不用层层转达。赛事高峰期节奏快,这条尤其管用。
想先摸清我们的底子,可以去 品牌中心 看服务历程、团队构成与合作生态;订阅档位、双端同步这些具体设置收在 产品与订阅;日常的评测、对比与观察则集中在 赛事专栏。对接过程中碰到账号或数据层面的具体问题,问题排查 里已经列了常见解法,先看一眼往往比等回复更快。